Kristian Andersen, finanziato dalla DARPA, ha riconosciuto privatamente il potere distruttivo dei soli dati di sequenza, poche settimane prima di essere coautore dell'articolo che ha definito la pandemia di COVID-19.
Un messaggio pubblico su Slack, ottenuto dal Congresso nel 2023, mostra Kristian Andersen – un importante ricercatore nel campo della genomica computazionale dei patogeni, il cui lavoro pubblicato riconosceva il supporto del programma ADEPT della DARPA – chiedere privatamente se il mondo potesse essere "distrutto... sulla base dei dati di sequenza" poche settimane prima di contribuire alla pubblicazione di "The Proximal Origin of SARS-CoV-2".
Quella singola frase rappresenta uno dei più chiari riconoscimenti interni finora emersi del quadro teorico che ho chiamato "In Silico Theory".
Per oltre cinque anni, il dibattito sull'origine del virus si è limitato a due sole opzioni: la trasmissione naturale o la fuga in laboratorio.
In Silico Theory non si pronuncia tra queste due ipotesi.
Sostiene che entrambe le questioni possano essere secondarie.
L'infrastruttura che definisce una pandemia moderna non è necessariamente l'agente patogeno in sé, ma l'architettura informativa che lo circonda, lo definisce e lo rende operativo: algoritmi predittivi, sequenze genomiche di riferimento, dati di sequenziamento generati in laboratorio, sistemi di sorveglianza, epidemiologia computazionale, piattaforme diagnostiche e contromisure farmacologiche che insieme formano un ecosistema informativo autoalimentante.
In questo contesto, la domanda centrale si sposta da "Da dove proviene l'agente patogeno?" a "Chi ha progettato i sistemi che definiscono cos'è l'agente patogeno?".
L'osservazione di Andersen si colloca perfettamente in questo cambiamento di prospettiva.
«Distruggere il mondo basandosi sui dati di sequenza»
Nel canale Slack privato che divenne lo spazio di lavoro degli autori di Proximal Origin, la conversazione del 1° febbraio 2020 si spostò sulle caratteristiche tecniche della proteina spike.
Andersen osservò che un glicano O-linked era presente anche nelle sequenze dei pipistrelli e poi mise in discussione il contesto attorno ai residui di serina che creano quei siti.
Eddie Holmes rispose con due parole: «Una richiesta impegnativa!»
La risposta immediata di Andersen fu: «Distruggere il mondo basandosi sui dati di sequenza. Sì o no?»
Pochi istanti dopo aggiunse: «Facciamo una chiamata tra noi tre?»
Veniva chiesto loro di formulare affermazioni che avrebbero influenzato l'intera risposta internazionale, e di farlo basandosi esclusivamente sull'analisi delle sequenze.
Non scrisse "sulla base di evidenze cliniche", "sulla base di dati patologici" o "sulla base di dati epidemiologici".
Scrisse "sulla base di dati di sequenza".
I dati digitali di sequenza non possono di per sé chiudere attività commerciali, imporre vaccinazioni, limitare i viaggi o riscrivere le politiche governative.
Queste decisioni spettano alle persone.
Ma tali decisioni sono influenzate – spesso in modo decisivo – dalle interpretazioni scientifiche elaborate a partire da sequenze genetiche digitali accettate, che esistono solo all'interno di un computer.
Una volta che una sequenza viene considerata il riferimento computazionale autorevole, tutto ciò che ne consegue (target PCR, definizioni di caso, classificazioni delle varianti, progettazione di vaccini, modelli di trasmissione, dichiarazioni di emergenza) deriva da essa.
Questo è il nucleo operativo della teoria in silico. Il legame di Andersen con la DARPA
Andersen non era un osservatore marginale.
Le sue pubblicazioni precedenti alla pandemia riportavano il supporto del programma ADEPT-PROTECT della DARPA.
Questo dettaglio acquista rilevanza solo se contestualizzato nel quadro dello sviluppo decennale della DARPA che ho documentato.
A partire dal 2010, la DARPA ha lanciato una serie di programmi successivi che hanno progressivamente ridotto la necessità di partire da un focolaio riconosciuto o persino da un agente patogeno fisico convenzionalmente caratterizzato.
L'agenzia stessa ha definito il portfolio "un audace portfolio di progetti concepito per generare il know-how necessario a fermare le pandemie" per malattie "anche quelle mai viste prima al mondo".
La carriera di Andersen si è concentrata sull'uso interpretativo proprio di questo tipo di dati di sequenza, e il suo lavoro pubblicato si è intersecato con il livello di conversione farmaceutica di tale sistema.
Due fasi che non devono essere accorpate
Stabilire una sequenza di riferimento autorevole e interpretare tale sequenza accettata sono operazioni distinte.
Nella mia indagine su Wuhan-Hu-1 (GenBank MN908947), ho dimostrato che la catena documentale completa e pubblicamente ricostruibile che collega il campione clinico segnalato alla sequenza digitale che è diventata il riferimento fondamentale mondiale per il SARS-CoV-2 non è mai stata resa pubblica.
Nessuna agenzia statunitense ha verificato in modo indipendente il campione fisico segnalato prima che non fosse più disponibile.
La provenienza computazionale (origine digitale) di come quella sequenza sia stata prodotta e accettata rimane incompleta nei registri pubblici.
Ma una volta che il riferimento è stato considerato autorevole, è iniziata la seconda fase.
I laboratori hanno allineato nuovi dati ad esso.
Sono stati progettati test PCR a partire da esso.
I software hanno classificato le varianti rispetto ad esso.
I produttori l'hanno utilizzato come modello per le costruzioni originali che codificano la proteina Spike nei vaccini a mRNA.
I governi hanno reso operativi i sistemi di sorveglianza e le politiche basate sulle analisi derivate da esso.
Proximal Origin apparteneva a questa seconda fase.
Non ha creato il riferimento; ha interpretato un riferimento già accettato e ha offerto conclusioni su ciò che le sue caratteristiche implicavano.
La posta in gioco indicata da Andersen
Il messaggio di Andersen su Slack non risolve l'origine biologica del SARS-CoV-2.
Fa qualcosa di più significativo: dall'interno della cerchia che ha plasmato la narrativa scientifica dominante, riconosce che azioni in grado di cambiare il mondo possono basarsi sulla sola interpretazione dei dati di sequenza.
Entro il 2020, i sistemi che la DARPA aveva impiegato un decennio a costruire erano già operativi: sistemi in grado di "prevedere" le presunte caratteristiche future del patogeno, generare interventi "in anticipo rispetto al bisogno", operare quando "potrebbero essere disponibili solo informazioni elettroniche sulla sequenza virale", definire i casi attraverso la diagnostica molecolare, modellare la diffusione computazionalmente e implementare risposte farmacologiche basate sulla sequenza a una velocità senza precedenti.
A partire dal 2010, la DARPA ha lanciato una serie di programmi successivi che hanno progressivamente ridotto la necessità di partire da un focolaio riconosciuto o persino da un agente patogeno fisico convenzionalmente caratterizzato.
L'agenzia stessa ha definito il portfolio "un audace portfolio di progetti concepito per generare il know-how necessario a fermare le pandemie" per malattie "anche quelle mai viste prima al mondo".
- PROPHECY (2010) rappresentava il livello di previsione. La DARPA cercava tecnologie in grado di "prevedere l'evoluzione virale naturale" e "prevedere mutazioni e possibilmente ricombinazioni prima del loro verificarsi", con l'obiettivo finale di "sviluppare farmaci e vaccini prima che se ne presenti la necessità". Il modello e le sequenze digitali vengono prima; l'osservazione viene dopo.
- ADEPT (2011) rappresentava il livello di traslazione. Ha investito in "vaccini codificati geneticamente": piattaforme a DNA e RNA che veicolano "geni che codificano antigeni immunostimolanti" in modo che "le istruzioni contenute nel DNA o nell'RNA inducano le cellule del corpo a produrre la proteina virale antigenica". Le informazioni sulla sequenza stessa sono diventate l'input operativo. Moderna era tra le aziende incaricate della realizzazione del progetto.
- P3 (Pandemic Prevention Platform) è stato concepito come seguito di ADEPT, con l'obiettivo di "sviluppare e implementare su larga scala, entro 60 giorni, contromisure di protezione". I suoi esecutori hanno dichiarato la premessa: "Poiché riconosciamo la possibilità che durante un'epidemia pandemica siano disponibili solo informazioni elettroniche sulla sequenza virale...", avrebbero ottimizzato i metodi per sintetizzare i presunti genomi virali direttamente da tali dati digitali.
- PREEMPT (2018) rappresentava il livello di riconoscimento e di alibi. Cercava "un radicale cambiamento rispetto alle pratiche attuali" che avrebbe "prevenuto l'ingresso [presunto] di un virus nelle popolazioni umane prima che si verificasse un'epidemia". Ai partecipanti al progetto fu richiesto di costruire "modelli integrati avanzati" i cui "output dei modelli in silico TA1 guideranno la progettazione di metodi di prevenzione". Prima i modelli e le sequenze al computer; poi la progettazione preventiva; infine la sorveglianza e la validazione. Il programma mirava a generare "storie" o "alibi" per i futuri agenti patogeni nella fauna selvatica.
- Il progetto DEFUSE, presentato nell'ambito del programma PREEMPT, applicava la stessa architettura ai coronavirus dei pipistrelli, conferendo loro le caratteristiche che sarebbero poi comparse nel SARS-CoV-2, come i siti di clivaggio della furina ottimizzati e i domini di legame al recettore. L'operazione Warp Speed ha poi fornito il livello di produzione industriale e di distribuzione.
La carriera di Andersen si è concentrata sull'uso interpretativo proprio di questo tipo di dati di sequenza, e il suo lavoro pubblicato si è intersecato con il livello di conversione farmaceutica di tale sistema.
Due fasi che non devono essere accorpate
Stabilire una sequenza di riferimento autorevole e interpretare tale sequenza accettata sono operazioni distinte.
Nella mia indagine su Wuhan-Hu-1 (GenBank MN908947), ho dimostrato che la catena documentale completa e pubblicamente ricostruibile che collega il campione clinico segnalato alla sequenza digitale che è diventata il riferimento fondamentale mondiale per il SARS-CoV-2 non è mai stata resa pubblica.
Nessuna agenzia statunitense ha verificato in modo indipendente il campione fisico segnalato prima che non fosse più disponibile.
La provenienza computazionale (origine digitale) di come quella sequenza sia stata prodotta e accettata rimane incompleta nei registri pubblici.
Ma una volta che il riferimento è stato considerato autorevole, è iniziata la seconda fase.
I laboratori hanno allineato nuovi dati ad esso.
Sono stati progettati test PCR a partire da esso.
I software hanno classificato le varianti rispetto ad esso.
I produttori l'hanno utilizzato come modello per le costruzioni originali che codificano la proteina Spike nei vaccini a mRNA.
I governi hanno reso operativi i sistemi di sorveglianza e le politiche basate sulle analisi derivate da esso.
Proximal Origin apparteneva a questa seconda fase.
Non ha creato il riferimento; ha interpretato un riferimento già accettato e ha offerto conclusioni su ciò che le sue caratteristiche implicavano.
La posta in gioco indicata da Andersen
Il messaggio di Andersen su Slack non risolve l'origine biologica del SARS-CoV-2.
Fa qualcosa di più significativo: dall'interno della cerchia che ha plasmato la narrativa scientifica dominante, riconosce che azioni in grado di cambiare il mondo possono basarsi sulla sola interpretazione dei dati di sequenza.
Entro il 2020, i sistemi che la DARPA aveva impiegato un decennio a costruire erano già operativi: sistemi in grado di "prevedere" le presunte caratteristiche future del patogeno, generare interventi "in anticipo rispetto al bisogno", operare quando "potrebbero essere disponibili solo informazioni elettroniche sulla sequenza virale", definire i casi attraverso la diagnostica molecolare, modellare la diffusione computazionalmente e implementare risposte farmacologiche basate sulla sequenza a una velocità senza precedenti.
L'architettura era digitale molto prima di diventare biologica.
Quando Andersen chiese se fosse possibile "distruggere il mondo basandosi su dati di sequenza", individuò l'esatta vulnerabilità creata dall'architettura: il potere che si sprigiona una volta che un riferimento digitale viene accettato e le sue interpretazioni vengono considerate autorevoli.
Il potere di bloccare il mondo, imporre l'uso delle mascherine, chiudere le attività commerciali, limitare i viaggi, ridefinire il numero dei casi attraverso obiettivi PCR, imporre campagne di vaccinazione di massa e dispiegare l'intero apparato governativo di risposta alla pandemia: tutto ciò si basa su interpretazioni costruite a partire da un'unica sequenza digitale accettataUna sequenza digitale la cui provenienza non è stata resa pubblica.
Una sequenza digitale che porta attributi specifici definiti nel documento DEFUSE del 2018 presentato alla DARPA.
In conclusione
Uno degli scienziati che in seguito ha contribuito all’autore di una delle interpretazioni più influenti del genoma della SARS-CoV-2, Kristian Andersen, ha riconosciuto il finanziamento attraverso uno di questi programmi: ADEPT.
I messaggi Slack appena rilasciati ora mostrano che lo stesso scienziato riconosce privatamente che il mondo potrebbe essere “distrutto[ndr]... in base ai dati di sequenza”.
Ciò solleva grandi domande:
- Se i soli dati di sequenza possono avere conseguenze che alterano il mondo, chi decide quale sequenza diventa autorevole?
- Chi decide cosa significa quella sequenza?
- Quali standard indipendenti esistono prima che tali interpretazioni diventino la base per il consenso scientifico, la politica governativa e le decisioni che riguardano miliardi di persone?
- Perché uno scienziato finanziato attraverso il programma ADEPT della DARPA ha riconosciuto privatamente che il mondo potrebbe essere “distrutto[ndr]... sulla base dei dati di sequenza” prima di aiutare a scrivere una delle interpretazioni più influenti del genoma SARS-CoV-2?
- Se l’interpretazione dei dati sequenziali può influenzare il corso di una pandemia, stiamo ponendo abbastanza domande sulle istituzioni e sugli individui responsabili di tali interpretazioni?
Fonte: https://jonfleetwood.substack.com/p/destroy-the-world-based-on-sequence
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